はいどうもこんにちわのぶっちです。
LCM-LoRAとは？
LCMはlatent-consistency（コンシステンシー）-mode（コンシステンシー）の略で、難しいことはわかりませんが、SDの画像生成を推論高速化してくれます。
従来は25～50ステップ踏まないとい綺麗な画像が出来ないですが、LCM-LORAを適応すると少ないステップ（4～8ステップ）で綺麗な画像を生成してくれるて高速化してくれる仕組みになっています。
これにより、SDXLの遅くてイライラな生成スピードが大幅に短縮できる仕組みになっています。
civitaiでDL
https://civitai.com/models/195519/lcm-lora-weights-stable-diffusion-acceleration-module
Hugging Face
https://huggingface.co/collections/latent-consistency/latent-consistency-models-loras-654cdd24e111e16f0865fba6
SDXLとSD1.5とSDXLの三種類用意されてます。
サンプラーですがEulerしか対応していません！
難しいことはこちらで確認
https://huggingface.co/blog/lcm_lora
LCM拡張機能
こちらもLCMで高速化してくれる拡張機能で、ただ、モデルがドリームシェイパーしかありません(´;ω;｀)
https://github.com/0xbitches/sd-webui-lcm.git
